다중 선형 회귀 (MLR) 를 이용한 집값 예측 [ML]
kaggle 사이트에서 competitions 카테고리를 보다가 "House Prices - Advanced Regression Techniques" 이라는 제목을 봤는데 뭔가 재미있어 보여서 연습도 할겸 시도해보았다. 문제는 train set로 여러 집들의 세부사항과 그 판매 가격이 주어질 때 적절한 모델을 통해 이를 학습 시켜 test set에 있는 집들의 세부사항으로 그 가격들을 모두 예측하는 것이다. 이때 집들의 세부사항은 무려 80개나 주어진다. 주어지는 세부 사항들의 예시는 아래와 같다.○ MSSubClass: The building class○ MSZoning: The general zoning classification○ LotFrontage: Linear feet of street co..
Computer Science/Machine Learning
2024. 11. 24. 01:09